2026中国国际塑料展览会 · 南京 科亚装备诚邀您莅临参观
展会时间:2026年10月28日—10月30日
展会地点:中国·南京国际博览中心
科亚展位: 5D02-1
当智能制造与数字化转型成为行业主旋律,装备的智能化水平正日益成为企业核心竞争力的关键所在。2026中国国际塑料展览会,科亚装备将携26年自主研发的最新成果——SK36MT同向双螺杆挤出机亮相展会,并同步呈现为其量身打造的电气智能化控制系统升级方案。

本次升级聚焦两大核心功能:筒体AI自适应温控系统与传动系统智能监测系统,以先进算法与实时监测技术为支撑,从温控精度到设备健康管理全面进阶,助力客户迈向精益化、智能化生产。
核心升级一:筒体AI自适应温控系统
让温度控制从“恒温”走向“动态精准”
系统通过AI算法与多段筒体温度传感器联动,实时学习物料特性、环境工况与工艺历史数据,动态调节各温区控制参数,实现温度的精准自适应控制。
精准控温,品质如一
AI算法自动补偿环境与物料波动带来的热惯性影响,将筒体温度波动控制在±0.5℃以内。即便工况突变,系统也能在一个振荡周期内快速恢复稳定,有效防止物料局部过热降解,确保高敏材料品质稳定。
动态优化,节能降耗
系统智能识别稳态工况,避免加热与冷却的冲突动作,减少无效能耗,降低加热系统负担,既提升能效,又延长执行器使用寿命。
核心升级二:传动系统智能监测系统
从“定期维保”迈向“预测维护”
齿轮箱与主电机是挤出机的“心脏”。智能监测系统集成高精度振动传感器与温度传感器,对关键轴承、啮合部位及驱动电机进行24小时实时监测,通过边缘计算与云端分析实现故障预警与健康评估。

预测性维护,避免非计划停机
系统实时采集振动频谱与温度趋势,精准识别轴承磨损、齿轮点蚀、不对中等早期故障特征,在设备“带病运行”初期即发出预警,帮助企业从容安排维护,变事后抢修为预测维护。
多参数融合,提升诊断可靠性
振动监测反映机械状态变化,温度监测同步跟踪润滑与负载情况,结合油路状态与电机电流进行逻辑判断,有效降低误报率。当数据触发危险阈值时,系统可自动执行紧急停机或报警,为关键部件提供双重保障。
升级成效验证:数据驱动的性能跃升
在典型生产工况下,我们对AI动态温控系统进行了多轮测试,结果充分印证其在节能与控温方面的显著优势。
综合能耗显著降低
相较于传统PID温控,APC动态温控系统综合节能率达16%。针对功率配置偏小的温区,系统有效解决了加热冷却频繁交叉动作的顽疾,部分区域节能率高达88%。其余温区的节能效果主要源于APC算法带来的低超调特性和更低的动作频次,从源头减少能量浪费。
温控精度全面升级
原PID温控系统平均精度为±0.7℃,采用APC动态温控后,平均精度提升至±0.3℃。
以上能耗数据均基于功能块测量,测量值均在温控表测量能耗区间内;电能表读数精度为±1kWh,测试结果可真实反映系统节能水平。
诚邀莅临
2026年10月28日—30日
中国·南京国际博览中心
科亚展位:5D02-1

科亚装备期待与您相聚南京,共探塑料工业智能化升级新路径,携手开启精益智造新篇章。





